颁辞辞谤诲辞苍苍茅别蝉
颁辞耻谤谤颈别濒听:听christine.tardif [at] mcgill.ca (Christine Tardif)
T茅l听:听514-398-6596听
Site Web听:听
Publications r茅centes听:听,听
Affiliations听:听Neurologie et neurochirurgie, g茅nie biom茅dical
Groupe de recherche听:听Neuro-imagerie et neuro-informatique
Le labo de Christine Tardif d茅veloppe des techniques d'imagerie par r茅sonance magn茅tique pour 茅tudier la relation entre la my茅linisation c茅r茅brale et le comportement chez les sujets en sant茅 et avec divers troubles neurologiques.
Christine Tardif est professeure adjointe au D茅partement de neurologie et neurochirurgie et au D茅partement de g茅nie biom茅dical. Elle est aussi membre de l鈥櫭﹒uipe d鈥檌magerie par r茅sonance magn茅tique (IRM) du Centre d鈥檌magerie c茅r茅brale McConnell.
En recherche, elle 茅tudie au moyen de l鈥橧RM la my茅line, une substance lipidique qui forme une gaine isolant 茅lectriquement les axones afin de maintenir la conduction rapide et l鈥檃ctivit茅 synchrone des r茅seaux neuronaux. La my茅linisation est un processus dynamique perp茅tuel de formation et de modulation de gaines de my茅line. Elle est 脿 la base de m茅canismes cl茅s de la plasticit茅 du cerveau et de fonctions cognitives sup茅rieures. Outre des maladies de d茅my茅linisation comme la scl茅rose en plaques, il est de plus en plus d茅montr茅 que la dysmy茅linisation contribue aussi 脿 des troubles psychiatriques. En laboratoire, la Pre Tardif 茅tudie la my茅linisation (dans la substance blanche et la mati猫re grise) par rapport 脿 la cognition et au comportement afin de mieux comprendre la plasticit茅 de la my茅line chez des sujets en sant茅 et atteints de maladies se traduisant par une perte ou un d茅r猫glement de la my茅line.
脌 cette fin, elle met au point de nouvelles techniques d鈥橧RM pour g茅n茅rer des images quantitatives 脿 haute r茅solution du cerveau in vivo, et les associe 脿 des caract茅ristiques microstructurelles du tissu. Sur le plan m茅thodologique les innovations comprennent des techniques d鈥檃cquisition d鈥檌mages, de la mod茅lisation biophysique multimodale, et de la mod茅lisation corticale 脿 haute r茅solution. Le laboratoire a recours 脿 une approche translationnelle, et travaille avec des syst猫mes d鈥橧RM pour petits animaux (7听teslas) et pour sujets humains (3 et 7 teslas).
La Pre Tardif a obtenu un dipl么me de premier cycle en g茅nie informatique de l鈥橴niversit茅 海角社区 en 2004, et une ma卯trise en g茅nie biom茅dical du Imperial College London, R.-U., en 2006. Elle est revenue 脿 海角社区 pour effectuer un doctorat en g茅nie biom茅dical en 2011. Au terme d鈥櫭﹖udes postdoctorales 脿 l鈥橧nstitut Max-Planck de neurologie et de sciences cognitives (Leipzig, Allemagne) et 脿 l鈥橧nstitut universitaire de sant茅 mentale Douglas (海角社区), elle est entr茅e au Neuro en 2017 en tant que professeure adjointe.
S茅lections de publications:
Tardif, C. L., Devenyi, G. A., Amaral, R. S. C., Pelleieux, S., Poirier, J., Rosa-Neto, P., . . . PREVENT-AD Research Group. (2018). Regionally specific changes in the hippocampal circuitry accompany progression of cerebrospinal fluid biomarkers in preclinical alzheimer's disease. Human Brain Mapping, 39(2), 971-984. 10.1002/hbm.23897
Woost, L., Bazin, P. L., Taubert, M., Trampel, R., Tardif, C. L., Garthe, A., . . . Klein, T. A. (2018). Physical exercise and spatial training: A longitudinal study of effects on cognition, growth factors, and hippocampal plasticity. Scientific Reports, 8(1), 4239-018-19993-9. 10.1038/s41598-018-19993-9
Boudreau, M., Tardif, C. L., Stikov, N., Sled, J. G., Lee, W., & Pike, G. B. (2017). B1 mapping for bias-correction in quantitative T1 imaging of the brain at 3T using standard pulse sequences. Journal of Magnetic Resonance Imaging : JMRI, 46(6), 1673-1682. 10.1002/jmri.25692
Huntenburg, J. M., Bazin, P. L., Goulas, A., Tardif, C. L., Villringer, A., & Margulies, D. S. (2017). A systematic relationship between functional connectivity and intracortical myelin in the human cerebral cortex. Cerebral Cortex (New York, N.Y.: 1991), 27(2), 981-997. 10.1093/cercor/bhx030
Rowley, C. D., Sehmbi, M., Bazin, P. L., Tardif, C. L., Minuzzi, L., Frey, B. N., & Bock, N. A. (2017). Age-related mapping of intracortical myelin from late adolescence to middle adulthood using T1 -weighted MRI. Human Brain Mapping, 10.1002/hbm.23624
Tardif, C. L., Steele, C. J., Lampe, L., Bazin, P. L., Ragert, P., Villringer, A., & Gauthier, C. J. (2017). Investigation of the confounding effects of vasculature and metabolism on computational anatomy studies. Neuroimage, 149, 233-243. S1053-8119(17)30025-3
Tardif, C. L., Gauthier, C. J., Steele, C. J., Bazin, P. L., Schafer, A., Schaefer, A., . . . Villringer, A. (2016). Advanced MRI techniques to improve our understanding of experience-induced neuroplasticity. Neuroimage, 131, 55-72. 10.1016/j.neuroimage.2015.08.047
Tardif, C. L., Schafer, A., Trampel, R., Villringer, A., Turner, R., & Bazin, P. L. (2016). Open science CBS neuroimaging repository: Sharing ultra-high-field MR images of the brain. Neuroimage, 124(Pt B), 1143-1148. 10.1016/j.neuroimage.2015.08.042
Waehnert, M. D., Dinse, J., Schafer, A., Geyer, S., Bazin, P. L., Turner, R., & Tardif, C. L. (2016). A subject-specific framework for in vivo myeloarchitectonic analysis using high resolution quantitative MRI. Neuroimage, 125, 94-107. S1053-8119(15)00889-7
Dinse, J., Hartwich, N., Waehnert, M. D., Tardif, C. L., Schafer, A., Geyer, S., . . . Bazin, P. L. (2015). A cytoarchitecture-driven myelin model reveals area-specific signatures in human primary and secondary areas using ultra-high resolution in-vivo brain MRI. Neuroimage, 114, 71-87. 10.1016/j.neuroimage.2015.04.023
Rowley, C. D., Bazin, P. L., Tardif, C. L., Sehmbi, M., Hashim, E., Zaharieva, N., . . . Bock, N. A. (2015). Assessing intracortical myelin in the living human brain using myelinated cortical thickness. Frontiers in Neuroscience, 9, 396. 10.3389/fnins.2015.00396
Stikov, N., Boudreau, M., Levesque, I. R., Tardif, C. L., Barral, J. K., & Pike, G. B. (2015). On the accuracy of T1 mapping: Searching for common ground. Magnetic Resonance in Medicine, 73(2), 514-522. 10.1002/mrm.25135
Tardif, C. L., Schafer, A., Waehnert, M., Dinse, J., Turner, R., & Bazin, P. L. (2015). Multi-contrast multi-scale surface registration for improved alignment of cortical areas. Neuroimage, 111, 107-122. 10.1016/j.neuroimage.2015.02.005
Dinse, J., Waehnert, M., Tardif, C. L., Schafer, A., Geyer, S., Turner, R., & Bazin, P. L. (2013). A histology-based model of quantitative T1 contrast for in-vivo cortical parcellation of high-resolution 7 tesla brain MR images. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention : MICCAI ...International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 16(Pt 2), 51-58.
Tardif, C. L., Bedell, B. J., Eskildsen, S. F., Collins, D. L., & Pike, G. B. (2012). Quantitative magnetic resonance imaging of cortical multiple sclerosis pathology. Multiple Sclerosis International, 2012, 742018. 10.1155/2012/742018
Tardif, C. L., Collins, D. L., Eskildsen, S. F., Richardson, J. B., & Pike, G. B. (2010). Segmentation of cortical MS lesions on MRI using automated laminar profile shape analysis. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention : MICCAI ...International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 13(Pt 3), 181-188.
Tardif, C. L., Collins, D. L., & Pike, G. B. (2010). Regional impact of field strength on voxel-based morphometry results. Human Brain Mapping, 31(7), 943-957. 10.1002/hbm.20908
Tardif, C. L., Collins, D. L., & Pike, G. B. (2009). Sensitivity of voxel-based morphometry analysis to choice of imaging protocol at 3 T. Neuroimage, 44(3), 827-838. 10.1016/j.neuroimage.2008.09.053
