Le groupe de recherche en neuro-imagerie de l'INM regroupe des chercheurs intéressés dans le développement, la promotion et l'utilisation de méthodes d'imagerie cérébrales multimodales et les techniques de calcul.Ìý
Le groupe s’articule autour de deux puissantes entités de base pour la collecte et l'analyse des données:Ìýle Centre d'imagerie cérébrale McConnell et
De renommée mondiale, le Centre d'imagerie cérébrale McConnell (CIC) se voue à la recherche en neuro-imagerie pour comprendre les mécanismes qui sous-tendent la cognition et faire progresser notre compréhension des troubles du cerveau. Le CIC mise sur la neuro-imagerie de pointe, multi-modale, in vivo (par ex., l'IRM à champ d’intensité élevée humain ou animal, avec capacité de simultanéité entre EEG haute densité, SPECT, TEP haute résolution humaine et TEP TEPits animaux, cyclotron de recherche et radiochimie GMP / GLP, MEG, EEG en temps réel, électrophysiologie, stimulation transcrânienne magnétique, etc.), et sur une forte structure de méthodes de traitement d'images, complétée par une infrastructure d'analyse de données à grande échelle, en coordination avec le Centre des neurosciences intégrées º£½ÇÉçÇø (CNIM).
Le CNIM constitue la composante neuro-informatique du nouveau Centre Ludmer, le Centre en neuro-informatique et santé mentale. Le CNIM mène des recherches à base computationnelle sur le cerveau en utilisant des approches mathématiques et statistiques innovantes pour intégrer les phénotypes cliniques psychologiques ou de neuro-imagerie avec l'information génotypique. Ces principes sont appliqués aux questions de recherche en neurologie, psychiatrie et neurobiologie développementale.
Le groupe de neuro-imagerie et neuro-informatique offre un environnement de recherche multidisciplinaire dynamique ouvert, collaboratif, interdisciplinaire et catalytique pour la recherche fondamentale et clinique en neurosciences. Il constitue l'une des plus grandes communautés scientifiques en Amérique du Nord à se consacrer exclusivement à l'imagerie du cerveau et aux techniques computationnelles connexes. Nous entretenons des collaborations avec d'éminents experts dans d'autres domaines de la neuroscience (depuis la molécule jusqu’à la cognition) à l'INM, à º£½ÇÉçÇø, dans la région de Montréal et à l'étranger.
Avec les changements majeurs qui ont marqué récemment la neurologie et la psychiatrie en mettant l’accent sur les mécanismes du cerveau plutôt que sur les syndromes, le groupe de neuro-imagerie et de neuro-informatique détient un avantage certain pour passer de la simple cartographie des systèmes et des comportements fonctionnels à l'intégration globale des multiples échelles et dimensions (connexions temporelles, spatiales) qui sous-tendent l'activité du cerveau.
Notre vision d’ensemble place l'imagerie multimodale, et les techniques computationnelles intégratives qui y sont associées, au cœur de cette révolution. Elle représente un domaine de recherche en évolution rapide situé à la convergence entre les mécanismes neurobiologiques et le comportement, entre les modèles de maladies animales, les neurosciences cliniques et les patients, et entre la neuropsychologie expérimentale, la génétique et la cognition.
En résumé, notre groupe aspire à demeurer un élément central du Neuro dans cette grande vision de la recherche en neurosciences actuelle et future, clinique et fondamentale, à échelles multiples et multidimensionnelles (phénotypes et génotypes) spatiales (du sous-millimètre à l'ensemble du cerveau) et temporelles (de la milliseconde au développement puis au vieillissement).
Chef de groupe
Julien Doyon
Membres principals du groupe
Douglas Arnold
Julien Doyon
Sylvain Baillet
Louis Collins
Alain Dagher
Simon Ducharme
Alan EvansÌýChef de groupe adjoint
Rick Hoge
Yasser Iturria Medina
´¡±ô±ð³æ±ð²âÌý°´Ç²õ³Ù¾±°ì´Ç±¹
Gassan Massarweh
Sridar Narayanan
Adrien Peyrache
Andrew Reader
Amir Shmuel
Jean-Paul Soucy
Bratislav Misic
Christine Tardif