Rolando Fausto Del Maestro, MD, PhD
Le Dr Del Maestro est professeur émérite William Feindel en neuro-oncologie et directeur du Centre de simulation neurochirurgicale et d’apprentissage de l’intelligence artificielle à l’Université º£½ÇÉçÇø. Ses recherches portent sur la simulation chirurgicale en réalité virtuelle, la mise au point de tuteurs alimentés par l’intelligence artificielle (IA) et l’évaluation de programmes modèles d’IA pour améliorer la formation des futurs chirurgiens.
Les recherches du Dr Del Maestro portent sur la création et l’essai de plateformes complètes de réalité virtuelle pour l’évaluation et la formation des compétences techniques ambidextres en chirurgie. Pour ce faire, il utilise des systèmes de tutorat alimentés par l’IA, comme l’assistant opératoire virtuel (AOV) et le système intelligent de surveillance continue de l’expertise (sigle anglais ICEMS). Il a réalisé deux essais cliniques randomisés, le premier concernait l’AOV et l’apprentissage hors site de la simulation chirurgicale. Le second analysait l’utilité d’un retour d’information verbal personnalisé pour l’apprenant sur le réseau d’apprentissage profond et la détection des erreurs à l’aide de la plateforme ICEMS par rapport à des instructeurs experts. Ces deux études ont démontré l’efficacité des plateformes de tutorat intelligent par rapport aux experts instructeurs en personne. Ses recherches s’axent également sur l’évaluation des résultats inattendus provenant de l’IA pour les compétences techniques dans la formation par simulation et la conception du programme d’études chirurgicales. Un troisième essai contrôlé randomisé a déterminé les modalités optimales de rétroaction automatisée pour l’apprentissage des compétences chirurgicales simulées afin d’améliorer les performances de l’apprenant. Les recherches actuelles s’orientent sur l’intégration de simulations ex vivo de résection cérébrale des veaux en tant que modèles hybrides pour évaluer les compétences peropératoires de l’apprenant en vue de mettre au point une salle d’opération humaine alimentée par l’IA. Ces études visent à intégrer une technologie d’IA avancée dans la formation au bloc opératoire, en développant la technologie ICEMS-OR applicable dans n’importe quelle salle d’opération humaine axée sur l’évaluation peropératoire de l’apprenant, la formation et l’alerte des stagiaires afin d’éviter les éventuelles erreurs chirurgicales.
Biographie sélective : Autres articles disponibles sur la page de publication de
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